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Abstract: Many studies have documented that daily realized volatility estimates based on intraday returns provide volatility forecasts that are superior to forecasts constructed from daily returns only. We investigate whether these forecasting improvements translate into economic value added. To do so we develop a new class of affine discrete-time option valuation models that use daily returns as well as realized volatility. We derive convenient closed-form option valuation formulas and we assess the option valuation properties using S&P500 return and option data. We find that realized volatility reduces the pricing errors of the benchmark model significantly across moneyness, maturity and volatility levels.

Résumé: De nombreuses études ont montré que les estimations de la volatilité réalisée quotidienne qui se fondent sur les rendements intrajournaliers permettent d’aboutir à des prévisions de la volatilité plus justes que les projections faites uniquement à partir des rendements quotidiens. Les auteurs cherchent à déterminer si une telle amélioration prévisionnelle se traduit par une plus-value économique. À cette fin, ils construisent une nouvelle classe de modèles affines en temps discret d’évaluation des options qui font appel aux rendements quotidiens et également à la volatilité réalisée. Ils déduisent des formules analytiques des prix d’options et comparent, à l’aide de données sur les rendements et options liés à l’indice S&P500, les propriétés des modèles à l’étude. Ils constatent que la volatilité réalisée réduit de manière significative les erreurs d’évaluation du modèle de référence pour tous les degrés de parité, échéances et niveaux de volatilité examinés.

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