Description
Abstract: Sample calibration is a procedure that utilizes sample and national-level demographic distribution information to weight survey participants. The objective of calibration is to weight the sample so that it is demographically representative of the target population. This technical report details our calibration analysis for the 2013 Methods-of-Payment survey questionnaire sample. The analysis makes use of a variety of variables, with corresponding distributions from the 2011 National Household Survey and 2012 Canadian Internet Use Survey. Our primary objective is to seek a sensible set of variables for calibration and to propose a set of final weights that meet a validation criterion.
A raking ratio calibration procedure is used in the analysis. We base calibration on candidate variables and nesting of pairs of variables chosen within the context of the study. An imputation strategy is implemented to account for the relatively few missing observations. Three samples are obtained for the survey and we summarize an analysis that suggests that calibration should be based on the full/collapsed data set. We describe our research on several validation criteria and, after testing the calibration procedure, report our proposed set of final weights.
Résumé: Le calage est une méthode de redressement qui utilise de l’information sur la distribution d’un échantillon et de la population nationale pour déterminer la pondération des participants à une enquête. Le calage vise à pondérer un échantillon afin que sa composition démographique soit représentative de la population cible. Ce rapport technique expose l’analyse du calage effectué à l’égard de l’échantillon adopté pour l’enquête sur les modes de paiement de 2013. L’analyse se sert de diverses variables ainsi que des distributions correspondantes tirées de l’Enquête nationale auprès des ménages (2011) et de l’Enquête canadienne sur l’utilisation d’Internet (2012). Le principal objectif consiste à établir un ensemble pertinent de variables pour le calage et à proposer des pondérations définitives qui répondent à un critère de validation déterminé. Aux fins de l’analyse, un calage, fondé sur les variables admissibles et sur l’imbrication de paires de variables choisies dans le contexte de l’étude, est réalisé selon la méthode itérative du quotient. Une stratégie d’imputation est appliquée pour tenir compte du nombre relativement peu élevé d’observations manquantes. Trois échantillons sont obtenus pour l’enquête; l’analyse indique que le calage devrait être basé sur l’ensemble complet de données (perçu aussi comme un ensemble de données regroupées). La recherche de plusieurs critères de validation est décrite et, après avoir testé la méthode de redressement retenue, des pondérations définitives sont proposées.
Résumé: Le calage est une méthode de redressement qui utilise de l’information sur la distribution d’un échantillon et de la population nationale pour déterminer la pondération des participants à une enquête. Le calage vise à pondérer un échantillon afin que sa composition démographique soit représentative de la population cible. Ce rapport technique expose l’analyse du calage effectué à l’égard de l’échantillon adopté pour l’enquête sur les modes de paiement de 2013. L’analyse se sert de diverses variables ainsi que des distributions correspondantes tirées de l’Enquête nationale auprès des ménages (2011) et de l’Enquête canadienne sur l’utilisation d’Internet (2012). Le principal objectif consiste à établir un ensemble pertinent de variables pour le calage et à proposer des pondérations définitives qui répondent à un critère de validation déterminé. Aux fins de l’analyse, un calage, fondé sur les variables admissibles et sur l’imbrication de paires de variables choisies dans le contexte de l’étude, est réalisé selon la méthode itérative du quotient. Une stratégie d’imputation est appliquée pour tenir compte du nombre relativement peu élevé d’observations manquantes. Trois échantillons sont obtenus pour l’enquête; l’analyse indique que le calage devrait être basé sur l’ensemble complet de données (perçu aussi comme un ensemble de données regroupées). La recherche de plusieurs critères de validation est décrite et, après avoir testé la méthode de redressement retenue, des pondérations définitives sont proposées.