Description

Résumé: Si plusieurs travaux ont montré l'importance des degrés d'utilisation des facteurs dans l'analyse économique, l'influence des durées d'utilisation des facteurs dans la combinaison productive reste néanmoins largement méconnue, particulièrement en ce qui concerne la durée d'utilisation des équipements. À partir de données d'entreprises industrielles françaises sur la période 1989-2001, les auteurs estiment une fonction de production Cobb-Douglas tenant compte des volumes de facteurs et des durées d'utilisation. Ils reprennent le cadre défini par Blundell et Bond (2000) en supposant l'existence de chocs autocorrélés permettant une représentation dynamique de la combinaison productive et utilisent comme méthode d'estimation de référence la méthode des moments généralisés en système. Il ressort de leurs estimations que le travail posté et le capital ont des élasticités identiques : l'accroissement de la production résultant d'un doublement du nombre d'équipes successives équivaut à celui d'un doublement du stock de capital. Ils acceptent également l'hypothèse de rendements d'échelle constants.

Abstract: Although a number of studies have demonstrated the importance of the degree of factor utilization in economic analysis, the impact of the durations of utilization in a production function remains largely unknown, particularly in terms of the duration of equipment utilization. Using French data on industrial firms over the period 1989–2001, the authors estimate a Cobb-Douglas production function that accounts for the volumes and durations of factor utilization. They draw on the framework proposed by Blundell and Bond (2000), assuming that serially correlated shocks allow a dynamic representation of the production function, and they choose the system-generalized method of moments as the reference estimation method. Their estimates yield identical elasticities for shifts of work and capital: the increase in output resulting from doubling the number of work teams is equivalent to that from doubling the stock of capital. Finally, they cannot reject the null hypothesis of constant returns to scale in their sample.

Details

PDF

Files

Statistics

from
to
Export
Download Full History